A mesterséges intelligencia technológia alkalmazásának akadályainak további csökkentése és a digitális szakadék mérséklése érdekében meg kell erősíteni a technológia integrált alkalmazását, valamint javítani kell a kereslet-kínálat összehangolásának minőségét és hatékonyságát.
A felhasználók hangutasításokat adnak ki, és a robotporszívó megkezdi a takarítást; VR-szemüveget viselve testközelből tapasztalhatják meg az ősi kulturális emlékek varázsát; intelligens, hálózatba kapcsolt járművek vezetésével a „jármű-út-felhő integráció” hatékonyabb utazási élményt nyújt… Az olyan új technológiák integrált fejlődésének hulláma közepette, mint a mesterséges intelligencia, folyamatosan jelennek meg új igények, új forgatókönyvek és új üzleti modellek a fogyasztói piacon, tovább szabadítva felszabadítva az intelligens és személyre szabott fogyasztásban rejlő lehetőségeket.
A mesterséges intelligencia különböző iparágakkal való integrációja átalakítja a fogyasztói piacot. Okosotthonok, intelligens üzleti negyedek, digitális pénzügyek, intelligens közlekedés… a mesterséges intelligencia alkalmazásai nemcsak az új fogyasztási forgatókönyveket bővítik és javítják a fogyasztói élményeket, hanem a vállalkozások termékinnovációját is előmozdítják. A háztartási gépek piacán az intelligens háztartási gépek kiskereskedelmi értékesítése az idei év első három negyedévében is gyorsan növekedett; az autóiparban egy teljes ipari láncrendszer jött létre, amely lefedi az intelligens pilótafülkéket, az önvezető autókat és a csatlakoztatott felhőalapú vezérlést, és nagyméretű MI-modelleket vezetnek be a járművekbe. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia technológia folyamatosan validáláson esik át a komplex érvelés és a dinamikus döntéshozatal valós működési környezetekben való képességeinek érvényesítésén, adattámogatást nyújtva a jövőbeli iterációkhoz és a teljesítményoptimalizáláshoz.
A mesterséges intelligencia nemcsak a fogyasztási cikkek választékát gazdagította, hanem a szolgáltatások minőségét is javította. Az olyan termékek, mint az egészségügyi asszisztensek, az exoskeleton robotok és a távoktatás fokozatosan javítják a szolgáltatások minőségét az emberek életében létfontosságú területeken, mint például az egészségügy, az idősgondozás és az oktatás, pontosabb és hatékonyabb módon, a munkát, a tanulást és a mindennapi életet az „ember-gép együttműködés” új paradigmája felé terelve. A jövőben kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia technológia alkalmazásának akadályainak további csökkentése, a digitális szakadék csökkentése, valamint a mesterséges intelligencia alapú termékek és szolgáltatások hozzáférhető, korbarát és inkluzív fejlesztésének előmozdítása.
A mesterséges intelligencia és a fogyasztás mély integrációja elválaszthatatlan az alapul szolgáló technológiai támogatástól. Kulcsfontosságú a kiváló minőségű korpuszok és iparági adatkészletek létrehozásának felgyorsítása, az adatszolgáltatás innovációja és a mesterséges intelligencia modellek alapvető képességeinek fejlesztése. Az „MI + Fogyasztás” zárt termelési és értékesítési ciklust alkot az adatgyűjtés, az útvonalelemzés és a mintákra vonatkozó visszajelzések révén, segítve a vállalkozásokat a fogyasztói igények jobb megértésében, a testreszabott termelés lehetővé tételében és új fogyasztási forgatókönyvek létrehozásában.
Az üzleti ökoszisztémában erősíteni fogjuk az olyan technológiák integrált alkalmazását, mint a mesterséges intelligencia, a dolgok internete, a felhőalapú számítástechnika, a blokklánc és a kiterjesztett valóság, hogy javítsuk a kereslet és kínálat összehangolásának minőségét és hatékonyságát. Az operatív oldalon mélyrehatóan feltárjuk az üzleti negyed big data platformjának funkcióit, elemezve a fogyasztói jellemzőket olyan adatok alapján, mint a gyalogosforgalom és a felhasználói profilok a kulcsfontosságú üzleti negyedekben, és fejlesztve az olyan intelligens szolgáltatásokat, mint a földhasználat-tervezés, a befektetések vonzása és a logisztikai menedzsment. A fogyasztói oldalon új intelligens üzleti modelleket építünk ki, mint a személyre szabott ajánlások, a célzott marketing és az immerzív élmények.
A mesterséges intelligencia alkalmazása a fogyasztói piacon még kísérleti szakaszban van. Miközben a fogyasztók megtapasztalják a technológia újdonságát, bizonytalannak is érzik magukat olyan kérdésekben, mint az adatvédelem, az algoritmikus szabályok és a felelősség meghatározása. A fogyasztói piac mesterséges intelligencia általi fejlesztése nemcsak a technológiai fejlesztésekről szól, hanem a termelési viszonyok és a fogyasztási környezet dinamikus optimalizálásáról is. Csak egy rugalmas és befogadó intézményi garanciarendszer kiépítésével bővíthetjük tovább az intelligens fogyasztás iránti keresletet, amely lehetővé teszi a fogyasztók számára a nyugodt fogyasztást.
Közzététel ideje: 2026. január 13.